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斯坦福那时候有很多强化学习的理论文章，但是实际应用并不多，所以我们的研究在当时非常有名。我们今天可能又回到了原点，强化学习的进展目前如此令人兴奋，但我们仍然在寻找更多的应用场景。我非常喜欢研究理论，我希望我所做的工作会对人们产生积极的影响。我还记得，多年之前，我们和一位数学教授讨论的时候，当他说道他想做的事情的时候，他的眼里充满了小星星，他说我之所以研究数学，是因为它帮助人们发现真相以及宇宙的美丽。

初学者在学习人工智能的时候，应该多实践，了解算法之间的不同之处，一开始不要费心去收集数据。在学习的过程中要进行自我测试，花时间修改架构，尝试新东西，高效的构建神经网络，但规模也不要太大，神经网络的规模要在你可支出的范围之内即可。你可以在前六个月建立一个完整项目，眼光不要只放在数据这一个小的方面。

法国在科技领域遭受了一系列“失去的一代”。比尔-盖茨、乔布斯、埃里森之后出现了马斯克、贝索斯和扎克伯格，而法国最具创业精神的人才考察国内机会后订票前往加州为这些美国人效力。目前有约六万法国人在硅谷工作，人数超过英国、德国和欧洲其它任何国家。

中日是一衣带水的邻邦，地缘和经济互补优势显著，经济依存度较高。中国商务部数据显示，2017年，中日双边贸易额重返3000亿美元规模，日本对华投资加快回升，中国对日投资也稳步发展。李克强总理访日期间，中日达成的一系列共识进一步扩大了人们对两国拓展经贸合作新领域的想象空间。此访期间，中日双方同意开展创新发展合作，建立创新对话机制，逐步推进两国在高技术以及在应对人口老龄化、医疗卫生等适应经济社会发展和民生需要的领域开展技术合作，同时严格保护知识产权。

现在的世界变化太快了，也许几年的时间就会天翻地覆，但我认为我们还需要更多的进行强化学习。深度学习令人如此兴奋，但人工智能团队不应该只使用深度学习，我的团队就会使用一系列的工具。有时候我们使用PC电脑，试图在PC上找出解决问题的原因，有时候使用代理模型，有时候使用草稿，这里面或许会有一些对行业有巨大影响的内容。多样化的技能可以帮助我们发现更适用解决问题的工具。

那么数学到底能不能让人在赌场无往不利？能，只要选对了游戏。在赌场少有真正的公平，总是庄家赢面略大，但在众多游戏中，还有一种能通过计算概率达到 49% 的胜率。那就是21点（Blackjack）*，职业赌徒的看家本领。*注：就像斗地主中的王炸，初始牌拿到A与10则称作“黑杰克（Blackjack）”，直接取胜，这也是21点又名“Blackjack”的原因。